Лиды из трафика, который раньше уходил молча
Бот вступает в разговор с теми, кто никогда не заполнил бы форму и не позвонил бы. Это новый источник заявок, а не замена существующих.
AI чат-консультант для сайтов и лендингов
Превратите трафик сайта в заявки. Без операторов и без форм.
IAM.Bot встраивается на сайт одной строкой. Отвечает на вопросы о продукте из вашей базы знаний, ведёт посетителя по воронке продаж, сам пишет первым, если гость молчит, и передаёт готовый лид в Telegram и CRM.
1 строка
встраивание на сайт
24/7
консультирует без операторов
RAG
отвечает из вашей базы знаний
On-prem
данные не покидают периметр
Живое демо
Это не скриншот. Виджет уже работает на этой странице.
Откройте чат в правом нижнем углу и задайте вопрос — ровно так IAM.Bot увидят посетители вашего сайта. Тот же виджет, тот же бэкенд, та же воронка.
Ценность для бизнеса
Большая часть трафика уходит, не оставив заявки
Посетитель приходит с рекламы, не находит ответ за минуту — и закрывает вкладку. Форма обратной связи собирает единицы. IAM.Bot вступает в диалог сразу: отвечает на вопросы, снимает возражения и доводит до контакта — круглосуточно и без найма операторов.
Маркетолог
Конверсия трафика в лиды без роста рекламного бюджета
Тот же поток посетителей приносит больше заявок: бот ловит интерес в момент, когда он есть, а не ждёт, пока гость заполнит форму.
Руководитель продаж
Квалифицированные лиды 24/7 — с контекстом диалога
В Telegram и CRM приходит не просто контакт, а лид с ролью, задачей и историей разговора. Менеджеру есть с чем работать.
Разработчик
Встраивание одной строкой — без правок бэкенда сайта
Виджет — это статический JS. Никаких SDK, фреймворков и серверной интеграции на стороне сайта. Подключается за вечер.
Ответ за секунды, диалог — в тоне вашего бренда
Тон, скоуп и правила общения заданы в промпте. Бот не выдумывает факты и не уходит от темы продукта.
On-premise: LLM и база знаний в вашем контуре
LLM можно развернуть локально через Ollama, векторную базу — внутри периметра. Данные посетителей не уходят к внешним сервисам.
01
Сценарий 01
Посетитель спрашивает — бот отвечает и ведёт к заявке
Вопрос посетителя → поиск в базе знаний (RAG) → ответ от LLM с опорой на ваш контент → продвижение по воронке: знакомство, квалификация, предложение демо, сбор контакта. Бот не просто отвечает — он доводит диалог до результата.
Вопрос
→
RAG
→
LLM
→
Воронка
→
Лид
+ Технические детали
Транспорт: WebSocket. RAG: эмбеддинги (nomic-embed-text) + векторный поиск в Qdrant по проиндексированному контенту сайта. LLM: OpenAI-совместимый провайдер — OpenRouter или локальная Ollama. Воронка — машина состояний (знакомство → квалификация → демо → контакт) с tool-calling: бот сам вызывает capture_lead, offer_demo, escalate_to_operator. Лимиты токенов и сообщений на сессию.
Воронка в действии
Демо: вопрос посетителя → ответ из базы знаний → квалификация → сбор контакта.
Проактив и лиды
Гость молчит — бот пишет первым. Контакт получен — лид уходит в Telegram.
02
Сценарий 02
Гость молчит — бот пишет первым. Контакт собран — лид в Telegram
Если посетитель замолчал, бот не ждёт пассивно: мягкое напоминание, затем уточняющий вопрос, затем закрывающее предложение. Как только контакт получен — лид с историей диалога параллельно уходит владельцу в Telegram и в Bitrix24.
Проактивные сообщения
Ответы из базы знаний
Лид в Telegram
Лид в Bitrix24
03
Сценарий 03
Интеграции и защита — из коробки
Бот открыт в интернет, поэтому защита встроена в каждый запрос: классификатор токсичности, фильтр prompt-injection, guard от утечки промпта, rate-limiting. Лиды уходят в привычные каналы, метрики — в Prometheus.
Telegram
Bitrix24
Qdrant RAG
Anti-abuse ML
Anti prompt-injection
Rate-limiting
Prometheus
Интеграции
Лид одновременно в Telegram владельцу и в Bitrix24 через входящий вебхук.
Метрики
Сообщения, блокировки, лиды, этапы воронки, токены LLM — серии Prometheus.
Почему выбирают IAM.Bot
Чат-агент, который продаёт, а не просто отвечает
Ведёт по воронке
Не справочное бюро: бот квалифицирует посетителя, снимает возражения и доводит до контакта или демо. Этап воронки бот выбирает сам.
Отвечает по делу
RAG подмешивает ваш контент в каждый ответ. Бот опирается на факты с сайта, а не на догадки модели, и держит тон бренда.
Защита из коробки
ML-классификатор токсичности, фильтр prompt-injection, guard от утечки промпта, rate-limiting по IP и сессии, лимиты токенов.
On-premise или облако
LLM — локальная Ollama или OpenRouter. Векторная база и бэкенд разворачиваются в вашем контуре. Выбор за вами.
Как встроить IAM.Bot на сайт?
Двумя тегами в HTML — стили виджета и скрипт. Виджет появляется в правом нижнем углу и подключается к бэкенду по WebSocket. Адрес бэкенда, приветствие и тон задаются объектом конфигурации.
Нужна ли своя база знаний?
Не обязательно — бот работает и на одном системном промпте. Но для точных ответов о продукте контент сайта индексируется в Qdrant, и бот отвечает, опираясь на ваши материалы.
Куда попадают лиды?
Когда посетитель оставляет контакт, бот фиксирует лид и параллельно отправляет его в Telegram владельцу и в Bitrix24 через входящий вебхук. Каналы подключаются независимо.
Какую LLM использует IAM.Bot?
Любую OpenAI-совместимую: OpenRouter в облаке или локальную модель через Ollama в закрытом контуре. Провайдер и модель настраиваются переменными окружения.
Защищён ли бот от злоупотреблений?
Да. ML-классификатор токсичности отсекает абьюз, регулярные выражения ловят prompt-injection, guard не даёт раскрыть системный промпт, rate-limiting ограничивает частоту, действуют лимиты токенов и сообщений на сессию.
Технические детали
Как устроен бэкенд?
Сервис на Go: WebSocket-транспорт, агентский цикл с tool-calling, RAG поверх Qdrant, классификатор токсичности отдельным сервисом. Деплой — Helm chart и ArgoCD в Kubernetes, метрики — ServiceMonitor для kube-prometheus-stack.
Как индексируется контент сайта?
Скрипт извлекает FAQ и смысловые блоки страниц, режет на пассажи, считает эмбеддинги (nomic-embed-text) и заливает в коллекцию Qdrant. Переиндексация идемпотентна и не требует перезапуска бэкенда.
Что с проактивными сообщениями?
Серверный таймер бездействия с тремя порогами: мягкое напоминание, контекстный вопрос, закрывающее предложение. Количество проактивных реплик на сессию ограничено, чтобы не быть навязчивым.
Демо под ваш сайт
Покажем, как IAM.Bot будет работать на вашем трафике
Развернём бота под ваш продукт: проиндексируем контент сайта, настроим тон и воронку, подключим Telegram и CRM. Покажем живой диалог и то, как приходит лид.
Или просто откройте чат в правом нижнем углу — IAM.Bot ответит сам.